Последние статьи

Аватар пользователя chuchueva
Ирина Чучуева , 13.5.2013
Занимаюсь разработкой брошюры, посвященной основам прогнозирования временных рядов, ибо на русском языке вообще ничего мало мальски приличного нет. Влезла в историю задачи прогнозирования и прочитала удивительную статью Линча (Peter Lynch) «The origins of computer weather prediction and climate modeling». Не стану делать дословный перевод, ибо статья значительна по объему, однако хочу поделиться впечатлениями.
Аватар пользователя prognoz.at@yandex.ru
Алексей Спринчан , 6.9.2012
Статья о прогнозировании продаж, написанная аналитиком Алексеем Спринчаном.
Аватар пользователя chuchueva
Ирина Чучуева , 19.5.2012
4.1. Прогнозирование показателей энергорынка РФ
4.1.1. Программная реализация
4.1.2. Прогнозирование цен на электроэнергию
4.1.3. Прогнозирование энергопотребления
4.2. Прогнозирование других временных рядов
4.2.1. Уровень сахара крови человека
4.2.2. Скорость движения транспорта по дорогам Москвы
4.2.3. Финансовые временные ряды
4.3. Выводы
4.4. Выводы по диссертации
Аватар пользователя chuchueva
Ирина Чучуева , 14.5.2012
3.1. Алгоритм экстраполяции временного ряда без учета внешних факторов
3.2. Алгоритм экстраполяции временного ряда с учетом внешних факторов
3.3. Алгоритм идентификации моделей
3.3.1. Описание алгоритма
3.3.2. Распараллеливание вычислений
3.3.3. Наборы моделей
3.3.4. Оценка времени идентификации
3.4. Алгоритм построения доверительного интервала
3.5. Выводы
Аватар пользователя chuchueva
Ирина Чучуева , 13.5.2012
2.1. Модель без учета внешних факторов
2.1.1. Выборки временного ряда
2.1.2. Аппроксимация выборки
2.1.3. Подобие выборок
2.1.4. Описание модели экстраполяции
2.2. Модель с учетом внешних факторов
2.2.1. Выборки временных рядов
2.2.2. Аппроксимация выборки
2.2.3. Подобие выборок
2.2.4. Описание модели
2.3. Варианты моделей по выборке максимального подобия
2.4. Выводы
Аватар пользователя chuchueva
Ирина Чучуева , 11.5.2012
1.1. Содержательная постановка задачи
1.2. Формальная постановка задачи
1.3. Обзор моделей прогнозирования
1.3.1. Регрессионные модели
1.3.2. Авторегрессионные модели
1.3.3. Модели экспоненциального сглаживания
1.3.4. Нейросетевые модели
1.3.5. Модели на базе цепей Маркова
1.3.6. Модели на базе классификационно-регрессионных деревьев
1.3.7. Другие модели и методы прогнозирования
1.4. Сравнение моделей прогнозирования
1.4.1. Достоинства и недостатки моделей
1.4.2. Комбинированные модели
1.5. Выводы

2010 - 2017 © Математическое бюро

Все права защищены в соответствии с законодательством РФ

При полном или частичном использовании материалов ссылка на сайт обязательна